MOOC Estimation des incertitudes de mesure en analyse chimique

https://sisu.ut.ee/measurement/10-approach-based-validation-and-quality-control-data-top-down-approach

Résumé : Cette section explique l'approche dite de validation par un laboratoire unique. Nous nous pencherons sur la formalisation de cette approche publiée par Nordtest. [1] C'est pourquoi, dans ce cours, cette approche est souvent appelée "l'approche Nordtest". L'approche de validation par un laboratoire unique, contrairement à l'approche de modélisation du GUM de l'ISO, n'approfondit pas la procédure de mesure et ne tente pas de quantifier individuellement toutes les sources d'incertitude. Au lieu de cela, les sources d'incertitude sont quantifiées en grands "lots" via des composantes qui prennent en compte un certain nombre de sources d'incertitude. La plupart des données utilisées proviennent de la validation de la procédure analytique. C'est la raison pour laquelle le mot "validation" figure dans le nom de l'approche. Ce type d'approche est aussi parfois appelé approche "descendante".

Les sections 10.1 à 10.3 présentent l'approche Nordtest étape par étape et expliquent la manière d'obtenir les données nécessaires. La section 10.4 donne une "feuille de route" de l'approche Nordtest. La section 10.5 présente un exemple pratique d'application de l'approche Nordtest dans le cas de la détermination de l'acrylamide dans les collations par chromatographie liquide et spectrométrie de masse (LC-MS).

• 10.1. Principes
• 10.2. Composantes d’incertitude associées aux effets aléatoires
• 10.3. Composantes d’incertitude associées aux effets systématiques 
• 10.4. Feuille de route
• 10.5. Exemple pratique : détermination de la teneur en acrylamide dans des casse-croutes par LC-MS

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Les diapositives présentées dans cette section sont disponibles ici :

single-lab_validation_nordtest_uncertainty.pdf