Probabilités et Statistiques

Cours du Master 1 Mathématiques générales

Enseignants :

- N. Guillotin-Plantard (cours)

- R. Ducatez (TD)

Contenu : 

1. Statistique : estimateur, intervalle de confiance, tests paramétriques, tests d'ajustement (Khi-deux, Kolmogorov-Smirnov)

2. Probabilité : chaînes de Markov à espace d’états dénombrable : définition, temps d’arrêt, propriété de Markov, notion de récurrence - transience, classification des états, mesures invariantes, convergence vers l’équilibre (théorème ergodique et convergence en loi). Exemples : marches aléatoires dans Z^d, processus de branchement (de type Galton-Watson).