UE mutualisée avec la licence accès santé
L’objectif est d’initier les étudiants à la statistique inférentielle : estimation ponctuelle, par intervalle de confiance, test d’hypothèses, comparaison de moyennes et de fréquences, tests du chi2, tests non paramétriques. Une série de TP est proposée sur le logiciel Python. – Rappels sur les bases des probabilités (retour sur la modélisation, conditionnement, indépendance, variables aléatoires discrètes, à densité, fonction de répartition, espérance, variance) – Fonctions génératrices, moments – Théorèmes limites (loi des grands nombres, théorème central limite) – Statistiques descriptives – Estimation et échantillonnage – Tests de Student – Tests non paramétriques
- Enseignant: THIBAULT ESPINASSE
- Enseignant: NADINE GUILLOTIN PLANTARD
- Enseignant: CLEMENT MARTEAU