Bio-Inspired Machine Learning

L'UE se découpe en 3 parties:

1. Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux convolutifs et à PyTorch (4,5h CM + 6h TP) - Mathieu Lefort
2. Apprentissage profond et graphs (3h CM + 6h TP) - Rémy Cazabet
3. Réseaux de neurones récurrents et attentionnels appliqués au NLP (3h CM + 6h TP) - Frédéric Armetta