•  Séance 1

      0. Introduction à la formation

      Cette partie présente les concepts et outils les plus fondamentaux pour une estimation pratique de l’incertitude de mesure. Premièrement, les concepts de quantités aléatoires et de fonctions de distribution sont présentés. Ensuite, la distribution normale - la fonction de distribution la plus importante dans la science de la mesure - est expliquée et ses deux paramètres principaux - la valeur moyenne et l'écart type - sont introduits (3.1). Sur la base de l'écart type, le concept d'incertitude type est introduit (3.1, 3.2). Ensuite, l'estimation de l'incertitude de type A et de type B sont introduites (3.3). La valeur moyenne des quantités aléatoires est également une quantité aléatoire et sa fiabilité peut être décrite par l'écart type de la moyenne (3.4). Outre la distribution normale, trois fonctions de distribution supplémentaires sont introduites: la distribution rectangulaire et triangulaire (3.5) ainsi que la distribution de Student (3.6).

      (15 minutes)

       

      1. Le concept d'incertitude de mesure

      Ce cours commence par généraliser que toutes les valeurs mesurées sont des quantités aléatoires du point de vue de la statistique mathématique. La distribution la plus importante en science de la mesure - la distribution normale - est ensuite expliquée : son importance, les paramètres de la distribution normale (moyenne et écart type). Les définitions initiales d'incertitude type (u), d'incertitude élargie (U) et de facteur d'élargissement (k) sont données. Un lien entre ces concepts et la distribution normale est créé.

      (15 minutes) 


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      2. L'origine de l'incertitude de mesure

      Ce cours explique le calcul de la moyenne (Vm) et de l’écart type (s), illustrant encore la probabilité de 68% associée à s. Il explique comment l’incertitude type de la répétabilité u (V, REP) peut être estimée en tant qu’écart type des résultats de mesure en parallèle. Il souligne l’importance de l’incertitude type en tant que paramètre clé dans la réalisation des calculs d’incertitude : les incertitudes correspondant à différentes sources (pas seulement la répétabilité) et à différentes fonctions de distribution sont converties en incertitudes-types lorsque des calculs d’incertitude sont effectués.
      (30 minutes) 

       

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