Ce module fournit aux étudiants des outils statistiques nécessaires pour résoudre des problèmes liés à l’analyse et à l’interprétation des informations quantitatives. Outre une formation théorique indispensable, une part importante de cet enseignement est consacrée aux applications sous forme d'exemples, d'études de cas avec l’utilisation des modules statistiques du logiciel Excel. Les thèmes abordés sont :

- la statistique descriptive.

- les principales lois statistiques : distributions de Gauss, du binôme ; distributions de Student, du Khi deux, de Fisher.

- la statistique inférentielle : tests paramétriques ; comparaison de moyennes ; échantillonnage.

- l’analyse des données : ANOVA, analyse Khi-deux de l’indépendance.

- la corrélation et l’étalonnage : régression linéaire simple et multiple.

 

À l’issue des enseignements, l’étudiant devrait être capable de :

- manipuler les concepts élémentaires liés aux statistiques.

- utiliser correctement les principales lois de probabilité.

- estimer la vraisemblance d’une hypothèse.

- exploiter l’outil numérique pour l’analyse de données.