MOOC Estimation des incertitudes de mesure en analyse chimique
11. Approche par validation dite de laboratoire unique
11.4. Feuille de route
https://sisu.ut.ee/measurement/104-practical-example
Feuille de route d'estimation d'incertitudes en utilisant l'approche Nordtest
http://www.uttv.ee/naita?id=17914
| Let us look now at the roadmap of measurement uncertainty estimation using the Northtest approach. So I have collected all the formulas and calculations into this slide and we can now briefly go through them to get the big overview. Because otherwise, it can be difficult to follow all these calculations. So, we start by finding un biais so each individual bias value is found by numerous laboratory measurement results from which the reference value has been subtracted. And then,these are averaged into the RMSbias. Secondly, from either from the certificate, or from interlaboratory comparison data, we find the uncertainties of those reference values. And these are term averaged into the u(Cref) using again this root mean square approach. Now RMSbias and u(Cref) are combined into the over all possible bias estimates. And then, separately, we look at uncertainty due to random effects where we carry out determination of long term within laboratory standard deviation by using a control sample, or several control samples if necessary, that we analyze over a long time period. Several months or preferably one year. And when we found this u(Rw) and when we have u(bias), then these two we can eventually combine into the combined standard uncertainty of the result. Not too difficult. | Regardons maintenant la feuille de route de l'estimation de l'incertitude de mesures en utilisant l'approche Nordtest. J'ai donc rassemblé toutes les formules et les calculs dans cette diapositive et nous pouvons maintenant les parcourir brièvement pour obtenir une vue d'ensemble. Parce qu'autrement, il peut être difficile de suivre tous ces calculs. Donc, nous commençons par trouver un biais de sorte que chaque valeur de biais individuelle est trouvée par de nombreux résultats de mesure en laboratoire dont la valeur de référence a été soustraite. Et puis, ceux-ci sont moyennés dans les RMSbiais. Deuxièmement, soit à partir du certificat, soit à partir de données de comparaison inter-laboratoires, nous trouvons les incertitudes de ces valeurs de référence. Et ces termes sont moyennés dans le u(Cref) en utilisant à nouveau cette approche quadratique moyenne. Maintenant, RMSbiais et u(Cref) sont combinés dans toutes les estimations de biais possibles. Et puis, séparément, nous examinons l'incertitude due aux effets aléatoires où nous effectuons la détermination à long terme de l'écart-type en laboratoire en utilisant un échantillon de contrôle, ou plusieurs échantillons de contrôle si nécessaire, que nous analysons sur une longue période. Plusieurs mois ou de préférence un an. Et quand nous avons trouvé ce u(Rw) et lorsque nous avons u(biais), nous pouvons finalement combiner ces deux dans l'incertitude-type composée du résultat. Pas trop difficile. |
